VEX GO STEM ലാബുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു

VEX GO-യ്‌ക്കുള്ള ഓൺലൈൻ അധ്യാപക മാനുവലായാണ് STEM ലാബുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത്. ഒരു അച്ചടിച്ച അധ്യാപക മാനുവൽ പോലെ, STEM ലാബുകളുടെ അധ്യാപക-മുഖ്യ ഉള്ളടക്കം VEX GO ഉപയോഗിച്ച് ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും പഠിപ്പിക്കാനും വിലയിരുത്താനും ആവശ്യമായ എല്ലാ വിഭവങ്ങളും മെറ്റീരിയലുകളും വിവരങ്ങളും നൽകുന്നു. ലാബ് ഇമേജ് സ്ലൈഡ്‌ഷോകൾ ഈ മെറ്റീരിയലിന്റെ വിദ്യാർത്ഥികളെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന കൂട്ടാളിയാണ്. നിങ്ങളുടെ ക്ലാസ് മുറിയിൽ ഒരു STEM ലാബ് എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിശദമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, Implementing VEX GO STEM Labs എന്ന ലേഖനം കാണുക.

ലക്ഷ്യങ്ങളും മാനദണ്ഡങ്ങളും

ലക്ഷ്യങ്ങൾ

വിദ്യാർത്ഥികൾ അപേക്ഷിക്കും.

ശരാശരി വേഗത എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം.

വിദ്യാർത്ഥികൾ അർത്ഥവത്കരിക്കും

സഞ്ചരിച്ച ദൂരം കണക്കാക്കി മൊത്തം സമയം കൊണ്ട് ഹരിച്ചുകൊണ്ട്, എന്തിന്റെയെങ്കിലും ശരാശരി വേഗത എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം.

വിദ്യാർത്ഥികൾ ഇതിൽ വൈദഗ്ധ്യമുള്ളവരായിരിക്കും

സമയം അളക്കൽ.
ദൂരങ്ങൾ അളക്കൽ.
ശരാശരി വേഗത കണക്കാക്കുന്നു.
ശരാശരി വേഗത പ്രവചിക്കുന്നു.

വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അറിയാം

ആ വേഗത മൊത്തം സമയവും സഞ്ചരിച്ച ദൂരവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധമാണ്.

ലക്ഷ്യം(ങ്ങൾ)

ലക്ഷ്യം

വിദ്യാർത്ഥികൾ സൂപ്പർ കാറിന്റെ വേഗത കണക്കാക്കും.
സമയവും ദൂരവും അളക്കുമ്പോൾ വിദ്യാർത്ഥികൾ ശരിയായ അളവെടുപ്പ് യൂണിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കും.
മുൻ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് സൂപ്പർ കാറിന്റെ ശരാശരി വേഗത വിദ്യാർത്ഥികൾ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കും.

പ്രവർത്തനം

പ്ലേ പാർട്ട് 1 ൽ, ട്രയൽ 1 സമയത്ത് ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് സൂപ്പർ കാർ സഞ്ചരിച്ച ആകെ സമയവും ദൂരവും ഗ്രൂപ്പുകൾ നിർണ്ണയിക്കും.
പ്ലേ പാർട്ട് 1 ലും 2 ലും, സൂപ്പർ കാറുകളുടെ ശരാശരി വേഗത കണ്ടെത്താൻ സമയ, ദൂര ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ ഗ്രൂപ്പുകൾ ശരിയായ യൂണിറ്റുകൾ പ്രയോഗിക്കും.
പ്ലേ പാർട്ട് 2 ൽ, മുൻ പരീക്ഷണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഗ്രൂപ്പുകൾ സൂപ്പർ കാറിന്റെ വേഗത കണക്കാക്കും.

വിലയിരുത്തൽ

മിഡ്-പ്ലേ ബ്രേക്കിൽ, പ്ലേ പാർട്ട് 1 ൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് സൂപ്പർ കാറിന്റെ ശരാശരി വേഗത കണക്കാക്കാൻ ക്ലാസ് ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കും.
പ്ലേ പാർട്ട് 1 ലും 2 ലും, ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ ഗ്രൂപ്പുകൾ ശരിയായ യൂണിറ്റുകൾ പ്രയോഗിക്കും.
പ്ലേ പാർട്ട് 2 ൽ, ഗ്രൂപ്പുകൾ സൂപ്പർ കാറിന്റെ വേഗത കണക്കാക്കുകയും അന്തിമമായി കണക്കാക്കിയ ശരാശരി വേഗത പ്രവചനങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യും.

സ്റ്റാൻഡേർഡുകളിലേക്കുള്ള കണക്ഷനുകൾ

ഷോകേസ് സ്റ്റാൻഡേർഡുകൾ

അടുത്ത തലമുറ ശാസ്ത്ര മാനദണ്ഡങ്ങൾ (NGSS)

NGSS 4-PS3-1: ഒരു വസ്തുവിന്റെ വേഗതയെ ആ വസ്തുവിന്റെ ഊർജ്ജവുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തി ഒരു വിശദീകരണം നിർമ്മിക്കാൻ തെളിവുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

നിലവാരം എങ്ങനെ കൈവരിക്കാം: മിഡ്-പ്ലേ ബ്രേക്കിൽ വേഗത എങ്ങനെ കണക്കാക്കാമെന്ന് വിദ്യാർത്ഥികൾ പഠിക്കും. വേഗത കണക്കാക്കാനുള്ള അവരുടെ കഴിവ്, വേഗത വസ്തുവിന്റെ ഊർജ്ജവുമായി എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള തെളിവുകൾ സമാഹരിക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കും. ഷെയർ സമയത്ത്, സൂപ്പർ കാർ എത്ര വേഗത്തിൽ സഞ്ചരിക്കുന്നുവെന്ന് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയും, ഓരോ സൂപ്പർ കാർ പരീക്ഷണങ്ങളുടെയും ശരാശരി വേഗത അവർ എങ്ങനെ കണക്കാക്കി എന്ന് വിശദീകരിക്കുകയും ആ വേഗതയെ സൂപ്പർ കാറിന്റെ ഊർജ്ജവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

ഷോകേസ് സ്റ്റാൻഡേർഡുകൾ

കോമൺ കോർ മാത്ത് സ്റ്റാൻഡേർഡ്സ് (CCSS)

CCSS.MATH.CONTENT.4.MD.A.1: km, m, cm; kg, g; lb, oz.; l, ml; hr, min, sec എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ഒരു യൂണിറ്റ് സിസ്റ്റത്തിനുള്ളിലെ അളവെടുപ്പ് യൂണിറ്റുകളുടെ ആപേക്ഷിക വലുപ്പങ്ങൾ അറിയുക. ഒരൊറ്റ അളവെടുപ്പ് സംവിധാനത്തിൽ, ഒരു വലിയ യൂണിറ്റിലെ അളവുകൾ ഒരു ചെറിയ യൂണിറ്റിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രകടിപ്പിക്കുക. രണ്ട് നിര പട്ടികയിൽ അളവുകൾക്ക് തുല്യമായവ രേഖപ്പെടുത്തുക.

നിലവാരം എങ്ങനെ കൈവരിക്കുന്നു: പ്ലേ പാർട്ട് 1 ലും 2 ലും, സൂപ്പർ കാറിന്റെ ശരാശരി വേഗത കണ്ടെത്തുന്നതിലും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിലും വിദ്യാർത്ഥികൾ ഉചിതമായ അളവെടുപ്പ് യൂണിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കും.

അധിക മാനദണ്ഡങ്ങൾ

അടുത്ത തലമുറ ശാസ്ത്ര മാനദണ്ഡങ്ങൾ (NGSS)

NGSS 3-PS2-2: ഭാവിയിലെ ചലനം പ്രവചിക്കാൻ ഒരു പാറ്റേൺ ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിന് തെളിവ് നൽകുന്നതിന് ഒരു വസ്തുവിന്റെ ചലനത്തിന്റെ നിരീക്ഷണങ്ങളും/അല്ലെങ്കിൽ അളവുകളും നടത്തുക.

നിലവാരം എങ്ങനെ കൈവരിക്കുന്നു: പ്ലേ പാർട്ട് 1 ൽ, സൂപ്പർ കാർ സഞ്ചരിച്ച ദൂരവും ആ ദൂരം സഞ്ചരിക്കാൻ എടുക്കുന്ന സമയവും വിദ്യാർത്ഥികൾ രേഖപ്പെടുത്തും. പ്ലേ പാർട്ട് 2 ൽ, പ്ലേ പാർട്ട് 1 ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് സൂപ്പർ കാറിന്റെ ഭാവി ചലനം ഗ്രൂപ്പുകൾ പ്രവചിക്കും. തുടർന്ന് അവർ അവരുടെ പ്രവചനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനായി പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തും.

< ലാബുകളിലേക്ക് മടങ്ങുക അടുത്തത് >