놀다

1부 - 단계별 설명

1. 지시각 그룹에 테스트 실험 공간과 데이터 수집 시트를 준비하도록 지시합니다. 아래 애니메이션을 시청하면 슈퍼카가 주행을 위해 내려놓기 전에 감겨지고 주행 거리가 측정되는 모습을 볼 수 있습니다.
   1. 시작선을 설정하고 측정 테이프를 테이블에 직선으로 평평하게 부착하여 거리를 측정합니다.
   2. 데이터 수집 시트에는 다음이 포함되어야 합니다: 시도 번호, 회전 번호, 거리. 랩 1 데이터 수집 시트 예를 참조하세요.
   3. 학생들은 수집한 데이터에서 패턴을 찾아야 합니다.

2. 모델그룹의 설정을 사용하여 학급을 위한 테스트 시행을 모델링하고, 칠판에 샘플 차트를 완성합니다. 아래 애니메이션을 시청하면 슈퍼카가 주행을 위해 내려놓기 전에 감겨지고 주행 거리가 측정되는 모습을 볼 수 있습니다.
   1. 출발선에서 자동차를 감고, 오렌지색 손잡이를 돌릴 때마다 큰 소리로 세어보세요.
   2. 그대로 두고 두 번째 테이프로 이동한 거리를 표시하세요.
   3. 두 지점 사이의 거리를 측정하고, 측정값을 데이터 수집 시트에 기록합니다.

3. 각 그룹이 슈퍼카를 최소 5회 시험하고 기자들이 차트에서 데이터를 추적할 때마다촉진합니다. 학생들은 차례로 자동차를 세우고 돌려야 합니다.
4. 상기시키기그룹에게 자동차를 감는 데 사용하는 회전 수를 실험하고 시도하는 동안 최소 3개의 다른 숫자를 사용하도록 상기시킵니다.

   

    

5. 질문학생들에게 다음에 교실을 돌아다닐 때 자동차가 얼마나 멀리, 얼마나 빨리 이동할지 예측해 보라고 합니다. 학생들에게 회전 횟수가 많을수록 슈퍼카의 속도가 빨라진다는 것을 알려주십시오.

선택 사항: 움직임 패턴이나 원인과 결과에 관해 주목할 만한 관찰이나 이론이 나타나면 학생들에게도 기록하게 하고, 이를 공유 토론에 연관시키세요.

중간 휴식 & 그룹 토론

각 그룹 이 5번의 시도완료하면, 짧은 대화를 위해 모이세요.

• 수집된 데이터에서 어떤 패턴을 발견하셨나요?
• 당신의 슈퍼카는 얼마나 빨리 달리셨나요? 항상 똑같았나요?
• 슈퍼카를 더 빠르게 만드는 것은 무엇이라고 생각하시나요? 더 느리게요?
  • 슈퍼카가 가장 빨리 움직일 때 손잡이를 몇 번이나 돌렸나요? 슈퍼카가 가장 느리게 움직였을 때보다 더 많은 횟수였나요, 아니면 더 적은 횟수였나요?

2부 - 단계별 안내

1. 지시각 그룹에게 차량을 중앙 경주 구역으로 가져오라고 지시합니다. 공간이 허락한다면 팀의 시범 운영 구역을 활용하거나, 방 안에 중앙 공간을 만드세요.
   1. 경주의 목표는 가장 먼 거리를 주행하는 자동차를 갖는 것입니다.
   2. 학생들은 1부 경기의 시험 데이터를 활용해 경기 결과를 예측하고 계획을 세웁니다.
   3. 그들은 자동차가 가장 멀리 이동하기 위해 손잡이를 몇 바퀴 돌려야 할지 결정해야 합니다.

   
   

2. 모델학생들에게 원격 이벤트가 어떻게 진행되는지, 그리고 데이터 수집을 위해 예측 차트를 사용하는 방법을 보여주는 모델입니다. 아래 애니메이션을 시청하여 Distance Event 예선의 예를 확인하세요. 두 대의 슈퍼카가 출발선에 배치되어 동시에 주행을 시작합니다. 가장 멀리 달린 슈퍼카가 우승합니다.
   1. 각 그룹은 '예선' 또는 라운드로 경쟁합니다. 아래 애니메이션을 통해 두 대의 슈퍼카가 경쟁하는 열기의 현장을 감상해보세요.
   2. 각 "예선"에는 2~4개 그룹이 슈퍼카를 출전시킬 수 있습니다(자리 수에 따라 다름). 
   3. 테이프로 출발선을 표시하세요. 두 번째 테이프를 이용해 차가 멈추는 곳을 표시하세요.
   4. 두 곳 사이의 거리를 측정합니다. 가장 먼 거리가 승리합니다! 
   5. 각 라운드의 우승자는 최종 우승자가 발표될 때까지 다음 라운드로 진출합니다. 
   비디오 파일

   칠판에 예측 차트를 만듭니다. 각 그룹에서 턴 수를 선언하고, 그룹 경주 전에 자동차가 얼마나 멀리 갈 것으로 예상하는지 확인하세요. 예측 차트의 한 예로는 학생이 무슨 일이 일어날 것이라고 생각하는지, 그리고 실제로 무슨 일이 일어났는지 보여주는 표가 있습니다. 

   

   선택 사항: 학생들은 Distance Even이 진행되는 동안 데이터 수집 시트를 사용하여 자신의 예측 차트와 경주 결과를 보관할 수 있습니다. 

3. 촉진경주와 데이터 수집을 촉진합니다.
   1. 학생들이 이동한 거리를 정확하게 측정하도록 안내합니다.
   2. 학생들에게 팀의 예측과 경주에서 슈퍼카의 성능 사이의 관계에 대해 질문합니다. 학생들이 데이터를 사용하여 자신의 추론을 설명하도록 격려합니다. 
   3. 좋은 스포츠맨십을 장려할 수 있는 기회를 찾아보세요.

4. 상기시키기학생들에게 경주의 목표는 가장 멀리 달리는 차를 갖는 것이라는 점을 상기시켜줍니다. 실험과 토론을 통해 수집한 데이터를 어떻게 활용해 승리 전략을 계획할 수 있을까?
5. 질문팀에 클래스 데이터 차트의 패턴을 식별하도록 요청합니다.
   1. 그들은 손잡이를 돌린 횟수와 이동 거리 사이에 관계가 있다고 생각하나요?
   2. 가장 긴 코스와 가장 짧은 코스는 무엇입니까? 그들은 이러한 결과가 무엇 때문에 발생했다고 생각하는가?
   3. 그들은 경주에서 슈퍼카의 속도에 대해 무엇을 알아챘나요?  그들은 슈퍼카가 더 빨리 또는 더 느리게 움직이는 원인이 무엇이라고 생각할까?

선택 사항: 이 시점에서 팀은 필요한 경우 슈퍼카를 분해할 수 있습니다. 이후 랩에서도 동일한 빌드를 사용하므로 이는 교사를 위한 옵션입니다.