Náhled senzoru vidění
- 12 - 18 let
- 45 minut - 4 hodiny, 40 minut
- Začátečník
Popis
Studenti mají za úkol postavit a používat robota, který bude detekovat objekty pomocí barevných podpisů.
Klíčové koncepty
-
Používání nástroje Vision
-
Konfigurace kamerového senzoru
-
Ladění obrazového senzoru
-
Identifikace snímacích bloků/instrukcí používaných k programování kamerového senzoru
Cíle
-
Postupujte podle pokynů k sestavení robota, který splní konkrétní úkol.
-
Určete, že lze zachytit obraz ze senzoru Vision Sensor a že tento obraz bude zpracován a analyzován z hlediska barevných podpisů.
-
Identifikujte kroky potřebné ke konfiguraci senzoru Vision Sensor pro detekci objektu.
-
Sestavte a uspořádejte nápady v technickém sešitu.
-
Identifikujte kritéria a omezení řešení svého konstrukčního problému s ohledem na omezení osvětlení.
-
Vysvětlete výhody používání robotů pro dopravu na dálnicích a v dopravních sítích.
-
Vysvětlete použití podmínky „Objekt existuje“ ve struktuře if/then/else.
Potřebné materiály
-
1 nebo více super sad VEX V5 pro učebnu
-
Volitelné: Startovací sada VEX V5 pro učebnu + kamerový senzor + montážní materiál
-
-
Zelené, modré a červené pevné objekty
-
VEXcode V5
-
Technický zápisník
Poznámky k facilitaci
-
Před zahájením této STEM laboratoře se ujistěte, že máte k dispozici všechny potřebné díly pro sestavení.
-
Studenti si budou muset stáhnout vzorový projekt s bloky VEXcode V5, C++ nebo Pythonem a nakonfigurovat barevné podpisy v daných světelných podmínkách pro danou učebnu. V laboratoři STEM jsou uvedeny pokyny pro obě tyto akce.
-
Vzhledem k proměnlivým světelným podmínkám může být po konfiguraci barevných podpisů nutné doladit vizuální senzor.
-
Technický zápisník může být stejně jednoduchý jako linkovaný papír ve složce nebo pořadači. Zobrazený notebook je sofistikovanějším příkladem, který je k dispozici prostřednictvím společnosti VEX Robotics.
-
Přibližné tempo každé části Stem Labu je následující: Hledání – 155 minut, Hra – 45 minut, Aplikace – 15 minut, Přehodnocení – 60 minut, Poznání – 5 minut.
Prohlubte své vzdělávání
Věda
-
Prozkoumejte a diskutujte o výhodách a nevýhodách autonomních vozidel. Diskuse se může zaměřit na bezpečnost, efektivitu a/nebo design.
-
Prozkoumejte a napište odstavec o GPS (globálním pozičním systému) neboli LIDARu, dvou systémech, které jsou nezbytné pro autonomní vozidla.
Sociální studia
-
Diskutujte a porovnejte, jaké typy terénu nebo komunit by bylo nejsnadnější nebo nejobtížnější implementovat autonomní vůz, a vysvětlete proč.
angličtina
-
Napište přesvědčivý článek o potřebě autonomních vozidel v 21. století.
-
Vytvořte brožuru propagující nové autonomní vozidlo, které navrhl student. Uveďte obrázek, informace o prodeji, cenu a jakékoli další marketingové informace k propagaci vozidla.
Vzdělávací standardy
Asociace učitelů informatiky (CSTA)
-
3B-AP-08: Popište, jak umělá inteligence řídí mnoho softwarových a fyzických systémů.
Společné základní státní standardy (CCSS)
-
CCSS.ELA-LITERACY.RST.9-10.3 přesně dodržovat složitý vícestupňový postup při provádění experimentů, měření nebo technických úkolů, přičemž se věnovat zvláštním případům nebo výjimkám definovaným v textu.
-
CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.3: přesně dodržovat složitý vícestupňový postup při provádění experimentů, měření nebo technických úkolů; analyzovat konkrétní výsledky na základě vysvětlení v textu.
-
CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.9: Syntetizovat informace z různých zdrojů (např. textů, experimentů, simulací) do uceleného porozumění procesu, jevu nebo konceptu a v případě možnosti řešit protichůdné informace.
-
MP.5: Strategicky používejte vhodné nástroje (přehodnoťte)
-
MP.6: Dbejte na přesnost (hledejte, hrajte a přehodnocujte)