Skip to main content

Náhled senzoru vidění

  • 12 - 18 let
  • 45 minut - 4 hodiny, 40 minut
  • Začátečník
Náhled obrázku

Popis

 

Studenti mají za úkol postavit a používat robota, který bude detekovat objekty pomocí barevných podpisů.

 

Klíčové koncepty

  • Používání nástroje Vision

  • Konfigurace kamerového senzoru

  • Ladění obrazového senzoru

  • Identifikace snímacích bloků/instrukcí používaných k programování kamerového senzoru

Cíle

  • Postupujte podle pokynů k sestavení robota, který splní konkrétní úkol.

  • Určete, že lze zachytit obraz ze senzoru Vision Sensor a že tento obraz bude zpracován a analyzován z hlediska barevných podpisů.

  • Identifikujte kroky potřebné ke konfiguraci senzoru Vision Sensor pro detekci objektu.

  • Sestavte a uspořádejte nápady v technickém sešitu.

  • Identifikujte kritéria a omezení řešení svého konstrukčního problému s ohledem na omezení osvětlení.

  • Vysvětlete výhody používání robotů pro dopravu na dálnicích a v dopravních sítích.

  • Vysvětlete použití podmínky „Objekt existuje“ ve struktuře if/then/else.

Potřebné materiály

  • 1 nebo více super sad VEX V5 pro učebnu

    • Volitelné: Startovací sada VEX V5 pro učebnu + kamerový senzor + montážní materiál

  • Zelené, modré a červené pevné objekty

  • VEXcode V5

  • Technický zápisník

Poznámky k facilitaci

  • Před zahájením této STEM laboratoře se ujistěte, že máte k dispozici všechny potřebné díly pro sestavení.

  • Studenti si budou muset stáhnout vzorový projekt s bloky VEXcode V5, C++ nebo Pythonem a nakonfigurovat barevné podpisy v daných světelných podmínkách pro danou učebnu. V laboratoři STEM jsou uvedeny pokyny pro obě tyto akce.

  • Vzhledem k proměnlivým světelným podmínkám může být po konfiguraci barevných podpisů nutné doladit vizuální senzor.

  • Technický zápisník může být stejně jednoduchý jako linkovaný papír ve složce nebo pořadači. Zobrazený notebook je sofistikovanějším příkladem, který je k dispozici prostřednictvím společnosti VEX Robotics.

  • Přibližné tempo každé části Stem Labu je následující: Hledání – 155 minut, Hra – 45 minut, Aplikace – 15 minut, Přehodnocení – 60 minut, Poznání – 5 minut.

Prohlubte své vzdělávání

Věda

  • Prozkoumejte a diskutujte o výhodách a nevýhodách autonomních vozidel. Diskuse se může zaměřit na bezpečnost, efektivitu a/nebo design.

  • Prozkoumejte a napište odstavec o GPS (globálním pozičním systému) neboli LIDARu, dvou systémech, které jsou nezbytné pro autonomní vozidla.

Sociální studia

  • Diskutujte a porovnejte, jaké typy terénu nebo komunit by bylo nejsnadnější nebo nejobtížnější implementovat autonomní vůz, a vysvětlete proč.

angličtina

  • Napište přesvědčivý článek o potřebě autonomních vozidel v 21. století.

  • Vytvořte brožuru propagující nové autonomní vozidlo, které navrhl student. Uveďte obrázek, informace o prodeji, cenu a jakékoli další marketingové informace k propagaci vozidla.

Vzdělávací standardy

Asociace učitelů informatiky (CSTA)

  • 3B-AP-08: Popište, jak umělá inteligence řídí mnoho softwarových a fyzických systémů.

Společné základní státní standardy (CCSS)

  • CCSS.ELA-LITERACY.RST.9-10.3 přesně dodržovat složitý vícestupňový postup při provádění experimentů, měření nebo technických úkolů, přičemž se věnovat zvláštním případům nebo výjimkám definovaným v textu.

  • CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.3: přesně dodržovat složitý vícestupňový postup při provádění experimentů, měření nebo technických úkolů; analyzovat konkrétní výsledky na základě vysvětlení v textu.

  • CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.9: Syntetizovat informace z různých zdrojů (např. textů, experimentů, simulací) do uceleného porozumění procesu, jevu nebo konceptu a v případě možnosti řešit protichůdné informace.

  • MP.5: Strategicky používejte vhodné nástroje (přehodnoťte)

  • MP.6: Dbejte na přesnost (hledejte, hrajte a přehodnocujte)