ভিশন ডেটা চ্যালেঞ্জ

ভিশন ডেটা চ্যালেঞ্জের উদ্দেশ্য হ 'ল ভিশন সেন্সরের স্ন্যাপশট থেকে সংগৃহীত ডেটা এবং কীভাবে সেন্টার এক্স এবং ওয়াই মান গণনা করা হয় তা শিক্ষার্থীরা বুঝতে পারে তা নিশ্চিত করা । আপনার শিক্ষার্থীদেরও সেই ডেটা কীভাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে তা বোঝার সাথে এই ল্যাবটি শেষ করা উচিত (উদাহরণস্বরূপ, কেন্দ্র X মানটি কোথায় বস্তুর কেন্দ্র বিন্দুর সাথে সম্পর্কিত তা নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে), এবং কনফিগার করার সময় বস্তুর নামকরণ করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন ।

শিক্ষার্থীদের উত্তরগুলি ক্লাস হিসাবে আলোচনা করা যেতে পারে এবং/অথবা তারা সফলভাবে ক্রিয়াকলাপটি সম্পন্ন করেছে তা নিশ্চিত করার জন্য আপনি তাদের ইঞ্জিনিয়ারিং নোটবুকগুলি পর্যালোচনা করতে পারেন ।

1. B.

   

2. 
3. YELLOWBOX রোবটের সেন্টার পয়েন্টের বাম দিকে কিছুটা হলেও শুধুমাত্র 16.5 পিক্সেলের (সেন্টার 157.5 - 141) পার্থক্য দ্বারা ।
4. YELLOWBOX রোবটের সেন্টার পয়েন্টের তুলনায় কিছুটা কম কিন্তু শুধুমাত্র 5.5 পিক্সেল (111 - সেন্টার 105.5) এর পার্থক্য দ্বারা ।
5. A. YELLOWGEAR
   এটি আরও ভাল নাম কারণ এটি কেবল বস্তুর রঙ নয়, বস্তুর ধরণও বর্ণনা করে । এটি একটি গিয়ার, বক্স বা ঘনক নয় ।

এখন যেহেতু ভিশন সেন্সরের রিপোর্ট করা কিছু ডেটা আরও ভালভাবে বোঝা গেছে, শিক্ষার্থীরা কোনও প্রকল্পের মধ্যে এই সেন্সিং ব্লকগুলি ব্যবহার করতে চাইতে পারে । এটি করার জন্য তাদের অন্বেষণ করার অনুমতি দিন ।
কিছু শিক্ষার্থী স্ক্রিনে মানগুলি প্রদর্শন করতে কেবল প্রিন্ট ব্লক যুক্ত করতে পারে ।

আরও উন্নত শিক্ষার্থীরা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি প্রকল্পের মধ্যে এই ব্লকগুলি ব্যবহার করতে পারে । এর জন্য রোবটের কনফিগারেশনে একটি ড্রাইভট্রেন যোগ করতে হবে ।