Náhled kamerového senzoru
- 8 - 15 let
- 45 minut - 3 hodiny, 10 minut
- Začátečník
Popis
Studenti jsou požádáni, aby postavili a využili robota, který bude detekovat objekty pomocí barevných podpisů.
Klíčové koncepty
-
Použití nástroje Vision Utility
-
Konfigurace kamerového senzoru
-
Ladění kamerového senzoru
-
Identifikace snímacích bloků používaných k naprogramování kamerového snímače
Cíle
-
Postupujte podle pokynů pro stavbu a vytvořte robota, který dokončí konkrétní úkol.
-
Určete, že blok snímku zachytí aktuální snímek ze snímače Vision Sensor a tento snímek bude zpracován a analyzován pro barevné podpisy.
-
Identifikujte kroky potřebné ke konfiguraci kamerového senzoru pro detekci objektu.
-
Vytvářejte a uspořádávejte nápady v technickém notebooku.
-
Identifikujte kritéria a omezení řešení jejich konstrukčního problému tím, že zvážíte omezení osvětlení.
-
Vysvětlete výhody používání robotů pro přepravu na dálnicích a tranzitních sítích.
-
Vysvětlete použití bloku Objekt existuje jako podmínku v bloku if/then/else.
Potřebné materiály
-
1 nebo více souprav VEX IQ Super Kits
-
Kamerový senzor
-
Zelené, modré a červené pevné předměty
-
VEXcode IQ
-
Technický notebook
Poznámky k usnadnění
-
Před spuštěním této laboratoře STEM se ujistěte, že jsou k dispozici všechny požadované díly pro sestavení.
-
Studenti si budou muset stáhnout ukázkový projekt z VEXcode IQ a nakonfigurovat barevné podpisy ve světelných podmínkách pro prostor učebny. V laboratoři STEM jsou uvedeny pokyny pro obě tyto akce.
-
Vzhledem k různým světelným podmínkám může být nutné senzor Vision vyladit po konfiguraci barevných podpisů.
-
Technický zápisník může být stejně jednoduchý jako linkovaný papír ve složce nebo pořadači. Zobrazený notebook je sofistikovanějším příkladem, který je k dispozici prostřednictvím VEX Robotics.
-
Přibližná stimulace každé části kmenové laboratoře je následující: Seek- 65 minut, Play- 45 minut, Apply- 15 minut, Rethink- 60 minut, Know- 5 minut.
Další vaše učení
Věda
-
Prozkoumejte a diskutujte o výhodách a nevýhodách samořídících automobilů. Diskuse může být zaměřena na bezpečnost, efektivitu a/nebo design.
-
Prozkoumejte a napište odstavec o GPS (Global Positioning System) nebo LIDAR, dvou systémech, které jsou nezbytné pro samořídící automobily.
Sociální studia
-
Diskutujte a porovnejte, jaké typy reliéfů nebo komunit by bylo nejjednodušší nebo nejtěžší implementovat samořídící auto, a vysvětlete proč.
Angličtina
-
Napište přesvědčivý článek o potřebě samořídících aut v 21. století.
-
Vytvořte brožuru s reklamou na nové samořídící auto, které bylo navrženo studentem. Za účelem propagace auta uveď fotku, informace o prodeji, cenu a další marketingové informace.
Vzdělávací standardy
Asociace učitelů informatiky (CSTA)
-
3B-AP-08: Popište, jak umělá inteligence řídí mnoho softwarových a fyzických systémů.
Společné základní státní standardy (CCSS)
-
CCSS.ELA-LITERACY.RST.9-10.3 přesně dodržují komplexní vícestupňový postup při provádění experimentů, měření nebo provádění technických úkolů, věnují se zvláštním případům nebo výjimkám definovaným v textu.
-
CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.3: přesně dodržovat komplexní vícestupňový postup při provádění experimentů, měření nebo provádění technických úkolů; analyzovat konkrétní výsledky na základě vysvětlení v textu.
-
CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.9: Syntetizujte informace z řady zdrojů (např. texty, experimenty, simulace) do soudržného chápání procesu, jevu nebo konceptu, a pokud je to možné, vyřešte konfliktní informace.
-
MP.5: Používejte vhodné nástroje strategicky (přehodnocení)
-
MP.6: Věnujte se přesnosti (hledání, přehrávání a přehodnocení)