Vision-Sensor-Vorschau

Die Schüler werden gebeten, einen Roboter zu bauen und zu verwenden, der Objekte mithilfe von Farbsignaturen erkennt.

Verwenden des Vision-Dienstprogramms
Konfigurieren des Vision-Sensors
Tuning des Vision-Sensors
Identifizieren von Erfassungsblöcken, die zur Programmierung des Vision-Sensors verwendet werden

Befolgen Sie die Bauanweisungen, um einen Roboter zu erstellen, der eine bestimmte Aufgabe erledigt.
Identifizieren Sie, dass ein Snapshot-Block das aktuelle Bild vom Vision Sensor erfasst und dass das Bild verarbeitet und auf Farbsignaturen analysiert wird.
Identifizieren Sie die Schritte, die erforderlich sind, um den Vision-Sensor so zu konfigurieren, dass er ein Objekt erkennt.
Konstruieren und ordnen Sie Ideen in einem technischen Notizbuch.
Identifizieren Sie die Kriterien und Einschränkungen der Lösung für ihr Designproblem unter Berücksichtigung der Beleuchtungseinschränkungen.
Erläutern Sie die Vorteile des Einsatzes von Robotern für den Transport auf Autobahnen und in Transitnetzen.
Erläutern Sie die Verwendung eines Object Exists-Blocks als Bedingung in einem if/then/else-Block.

Stellen Sie sicher, dass alle erforderlichen Teile für den Bau verfügbar sind, bevor Sie mit diesem STAMMLABOR beginnen.
Die Schüler müssen ein Beispielprojekt von VEXcode IQ herunterladen und Farbsignaturen in den Lichtverhältnissen für den Unterrichtsbereich konfigurieren. Es gibt Anweisungen für diese beiden Aktionen, die im STEM-Labor bereitgestellt werden.
Aufgrund unterschiedlicher Lichtverhältnisse muss der Vision-Sensor möglicherweise nach der Konfiguration der Farbsignaturen eingestellt werden.
Ein technisches Notizbuch kann so einfach sein wie liniertes Papier in einer Mappe oder einem Ordner. Das gezeigte Notizbuch ist ein ausgefeilteres Beispiel, das über VEX Robotics erhältlich ist.
Das ungefähre Tempo jedes Abschnitts des Stammlabors ist wie folgt: Seek- 65 Minuten, Play- 45 Minuten, Apply- 15 Minuten, Rethink- 60 Minuten, Know- 5 Minuten.

Wissenschaft

Recherchieren und diskutieren Sie die Vor- und Nachteile von selbstfahrenden Autos. Die Diskussion kann sich auf Sicherheit, Effizienz und/oder Design konzentrieren.
Untersuchen und schreiben Sie einen Absatz über GPS (Global Positioning System) oder LIDAR, die beiden Systeme, die für selbstfahrende Autos notwendig sind.

Sozialkunde

Diskutieren und vergleichen Sie, welche Arten von Landschaften oder Gemeinden am einfachsten oder am schwierigsten zu implementieren wären, und erklären Sie, warum.

Englisch

Schreiben Sie ein überzeugendes Stück über die Notwendigkeit selbstfahrender Autos im 21. Jahrhundert.
Erstellen Sie eine Broschüre, die für ein neues selbstfahrendes Auto wirbt, das vom Schüler entworfen wurde. Fügen Sie ein Bild, Verkaufsinformationen, Preis und andere Marketinginformationen hinzu, um für das Fahrzeug zu werben.

Informatik-Lehrervereinigung (CSTA)

3B-AP-08: Beschreiben, wie künstliche Intelligenz viele Software und physische Systeme antreibt.

Common Core State Standards (CCSS)

CCSS.ELA-LITERACY.RST.9-10.3 befolgen genau ein komplexes mehrstufiges Verfahren bei der Durchführung von Experimenten, Messungen oder der Durchführung technischer Aufgaben, unter Berücksichtigung von Sonderfällen oder Ausnahmen, die im Text definiert sind.
CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.3: Befolgen Sie bei der Durchführung von Experimenten, Messungen oder technischen Aufgaben genau ein komplexes mehrstufiges Verfahren; analysieren Sie die spezifischen Ergebnisse anhand der Erläuterungen im Text.
CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.9: Zusammenfassen von Informationen aus einer Reihe von Quellen (z. B. Texte, Experimente, Simulationen) zu einem kohärenten Verständnis eines Prozesses, Phänomens oder Konzepts, wobei widersprüchliche Informationen nach Möglichkeit aufgelöst werden.
MP.5: Geeignete Werkzeuge strategisch einsetzen (Umdenken)
MP.6: Auf Präzision achten (Suchen, Spielen und Umdenken)

Australische Standards

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