Xem trước cảm biến thị giác

Học sinh được yêu cầu xây dựng và sử dụng một robot sẽ phát hiện các đối tượng bằng cách sử dụng chữ ký màu.

Làm theo hướng dẫn xây dựng để tạo ra một robot sẽ hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể.
Xác định rằng một khối ảnh chụp nhanh sẽ chụp hình ảnh hiện tại từ Cảm biến Tầm nhìn và hình ảnh đó sẽ được xử lý và phân tích để lấy chữ ký màu.
Xác định các bước cần thiết để định cấu hình Cảm biến Tầm nhìn để phát hiện một vật thể.
Xây dựng và sắp xếp các ý tưởng trong một sổ ghi chép kỹ thuật.
Xác định các tiêu chí và hạn chế của giải pháp cho vấn đề thiết kế của họ bằng cách xem xét các hạn chế về ánh sáng.
Giải thích những lợi thế của việc sử dụng robot để vận chuyển trên đường cao tốc và mạng lưới giao thông.
Giải thích việc sử dụng khối Object Exists làm điều kiện trong khối if/then/else.

Đảm bảo tất cả các bộ phận cần thiết cho bản dựng đều có sẵn trước khi bắt đầu Phòng thí nghiệm STEM này.
Học sinh sẽ cần tải xuống một dự án mẫu từ VEXcode IQ và định cấu hình chữ ký màu trong điều kiện ánh sáng cho khu vực lớp học. Có hướng dẫn cho cả hai hành động này được cung cấp trong Phòng thí nghiệm STEM.
Do điều kiện ánh sáng khác nhau, có thể cần phải điều chỉnh Cảm biến Tầm nhìn sau khi định cấu hình chữ ký màu.
Một máy tính xách tay kỹ thuật có thể đơn giản như giấy lót trong một thư mục hoặc chất kết dính. Cuốn sổ tay được hiển thị là một ví dụ tinh vi hơn có sẵn thông qua VEX Robotics.
Nhịp độ gần đúng của từng phần của Stem Lab như sau: Seek- 65 phút, Play- 45 phút, Apply- 15 phút, Rethink- 60 phút, Know- 5 phút.

Khoa học

Nghiên cứu và tranh luận về ưu và nhược điểm của xe tự lái. Thảo luận có thể tập trung vào sự an toàn, hiệu quả và/hoặc thiết kế.
Điều tra và viết một đoạn văn về GPS (Hệ thống định vị toàn cầu) hoặc LiDAR, hai hệ thống cần thiết cho xe tự lái.

Khoa học xã hội

Thảo luận và so sánh những loại địa hình hoặc cộng đồng nào dễ nhất hoặc khó nhất để triển khai xe tự lái và giải thích lý do tại sao.

English

Viết một bài thuyết phục về sự cần thiết của xe tự lái trong thế kỷ 21.
Tạo một tài liệu quảng cáo về một chiếc xe tự lái mới do học sinh thiết kế. Bao gồm hình ảnh, thông tin bán hàng, giá cả và bất kỳ thông tin tiếp thị nào khác để quảng bá xe.

Hiệp hội Giáo viên Khoa học Máy tính (CSTA)

3B-AP-08: Mô tả cách trí tuệ nhân tạo điều khiển nhiều hệ thống phần mềm và vật lý.

Tiêu chuẩn Nhà nước Cốt lõi Chung (CCSS)

CCSS.ELA-LITERACY.RST.9-10.3 tuân theo chính xác một quy trình nhiều bước phức tạp khi thực hiện các thí nghiệm, đo lường hoặc thực hiện các nhiệm vụ kỹ thuật, tham gia vào các trường hợp đặc biệt hoặc ngoại lệ được xác định trong văn bản.
CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.3: tuân thủ chính xác quy trình nhiều bước phức tạp khi thực hiện thí nghiệm, đo lường hoặc thực hiện các nhiệm vụ kỹ thuật; phân tích kết quả cụ thể dựa trên phần giải thích trong văn bản.
CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.9: Tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn (ví dụ: văn bản, thí nghiệm, mô phỏng) thành một sự hiểu biết mạch lạc về một quá trình, hiện tượng hoặc khái niệm, giải quyết thông tin xung đột khi có thể.
MP.5: Sử dụng các công cụ thích hợp một cách chiến lược (Suy nghĩ lại)
MP.6: Chú ý đến độ chính xác (Tìm kiếm, Chơi và Suy nghĩ lại)

Tiêu chuẩn Úc

< Quay lại Phòng thí nghiệm Tiếp theo >