- 8～15歳 歳
- 45分～3時間10分
- 初心者
説明
学生は、色の特徴を使用して物体を検出するロボットを構築して利用するように求められます。
主要な概念
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ビジョンユーティリティの使用
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ビジョンセンサーの設定
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ビジョンセンサーの調整
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ビジョンセンサーのプログラムに使用されるセンシングブロックの特定
目的
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組み立て説明書に従って、特定のタスクを実行するロボットを作成します。
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スナップショット ブロックがビジョン センサーから現在の画像をキャプチャし、その画像が処理され、カラー シグネチャが分析されることを確認します。
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ビジョンセンサーが物体を検出するように設定するために必要な手順を確認します。
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エンジニアリング ノートにアイデアを構築して整理します。
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照明の制約を考慮して、設計上の問題に対する解決策の基準と制約を特定します。
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高速道路や交通網での輸送にロボットを使用する利点を説明します。
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if/then/else ブロックの条件として Object Exists ブロックを使用する方法を説明します。
必要な材料
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1 つ以上の VEX IQ スーパー キット
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視覚センサー
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緑、青、赤の固体物体
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VEXコードIQ
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エンジニアリングノート
ファシリテーションノート
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この STEM ラボを開始する前に、ビルドに必要なすべてのパーツが利用可能であることを確認してください。
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学生は VEXcode IQ からサンプル プロジェクトをダウンロードし、教室エリアの照明条件でカラー シグネチャを構成する必要があります。 STEM ラボでは、これらのアクションの両方についての指示が提供されています。
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照明条件が変化するため、カラー シグネチャを設定した後にビジョン センサーを調整する必要がある場合があります。
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エンジニアリング ノートは、フォルダーまたはバインダーの中に罫線が入った紙と同じくらい単純なものにすることができます。 示されているノートブックは、VEX Robotics を通じて入手できる、より洗練された例です。
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Stem Lab の各セクションのおおよそのペースは次のとおりです: 探索 - 65 分、再生 - 45 分、適用 - 15 分、再考 - 60 分、知識 - 5 分。
学習をさらに進める
科学
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自動運転車の長所と短所を調査し、議論します。 議論は安全性、効率性、および/または設計に焦点を当てることができます。
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自動運転車に必要な 2 つのシステムである GPS (全地球測位システム) または LIDAR について調査し、記事を書きます。
社会科
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どのような地形やコミュニティが自動運転車の導入が最も容易であるか、または最も困難であるかを議論および比較し、その理由を説明します。
英語
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21 世紀における自動運転車の必要性について説得力のある記事を書きましょう。
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学生が設計した新しい自動運転車を宣伝するパンフレットを作成します。 車両を宣伝するための写真、販売情報、価格、その他のマーケティング情報を含めます。
教育基準
コンピュータ サイエンス教師協会 (CSTA)
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3B-AP-08: 人工知能が多くのソフトウェアと物理システムをどのように駆動するかについて説明します。
共通コア州標準 (CCSS)
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CCSS.ELA-LITERACY.RST.9-10.3 は、本文で定義されている特殊なケースや例外に注意しながら、実験、測定、または技術的タスクを実行する際に、複雑な複数段階の手順に正確に従っています。
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CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.3: 実験、測定、または技術的タスクの実行時には、複雑な複数段階の手順に正確に従ってください。テキスト内の説明に基づいて具体的な結果を分析します。
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CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.9: さまざまなソース (テキスト、実験、シミュレーションなど) からの情報を統合して、プロセス、現象、または概念の一貫した理解を確立し、可能な場合は矛盾する情報を解決します。
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MP.5: 適切なツールを戦略的に使用する (再考)
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MP.6: 正確さを重視する (探求、再生、再考)