Voorbeeld van zichtsensor

Studenten wordt gevraagd om een robot te bouwen en te gebruiken die objecten detecteert met behulp van kleurhandtekeningen.

Het Vision-hulpprogramma gebruiken
De zichtsensor configureren
De Vision-sensor afstemmen
Detectieblokken identificeren die worden gebruikt om de zichtsensor te programmeren

Volg de bouwinstructies om een robot te maken die een specifieke taak zal voltooien.
Identificeer dat een snapshotblok het huidige beeld van de Vision Sensor zal vastleggen en dat het beeld zal worden verwerkt en geanalyseerd op kleurhandtekeningen.
Identificeer de stappen die nodig zijn om de Vision Sensor te configureren om een object te detecteren.
Ideeën construeren en ordenen in een technisch notitieboekje.
Identificeer de criteria en beperkingen van de oplossing voor hun ontwerpprobleem door rekening te houden met verlichtingsbeperkingen.
Leg de voordelen uit van het gebruik van robots voor transport op snelwegen en transitnetwerken.
Leg het gebruik van een Object Bestaat blok uit als voorwaarde in een if/then/else blok.

Zorg ervoor dat alle vereiste onderdelen voor de build beschikbaar zijn voordat u dit STEM-LAB start.
Studenten moeten een voorbeeldproject downloaden van VEXcode IQ en kleurhandtekeningen configureren in de lichtomstandigheden voor het klaslokaal. Er zijn aanwijzingen voor beide acties in het STEM-lab.
Vanwege de wisselende lichtomstandigheden moet de Vision-sensor mogelijk worden afgestemd na het configureren van de kleurhandtekeningen.
Een technisch notitieboek kan net zo eenvoudig zijn als gelinieerd papier in een map of map. Het getoonde notebook is een geavanceerder voorbeeld dat verkrijgbaar is via VEX Robotics.
Het geschatte tempo van elk deel van het Stem Lab is als volgt: Seek- 65 minuten, Play- 45 minuten, Apply- 15 minuten, Rethink- 60 minuten, Know- 5 minuten.

Wetenschap

Onderzoek en discussieer over de voor- en nadelen van zelfrijdende auto's. Discussie kan gericht zijn op veiligheid, efficiëntie en/of ontwerp.
Onderzoek en schrijf een paragraaf over GPS (Global Positioning System) of LiDAR, de twee systemen die nodig zijn voor zelfrijdende auto's.

Maatschappijleer

Bespreek en vergelijk welke soorten landvormen of gemeenschappen het gemakkelijkst of het moeilijkst zijn om een zelfrijdende auto te implementeren en leg uit waarom.

Nederlands

Schrijf een overtuigend stuk over de behoefte aan zelfrijdende auto's in de 21e eeuw.
Maak een brochure met reclame voor een nieuwe zelfrijdende auto die door de student is ontworpen. Voeg een foto, verkoopinformatie, prijs en andere marketinginformatie toe om het voertuig te promoten.

Computer Science Teachers Association (CSTA)

3B-AP-08: Beschrijf hoe kunstmatige intelligentie veel software en fysieke systemen aandrijft.

Common Core State Standards (CCSS)

CCSS.ELA-LITERACY.RST.9-10.3 volgt precies een complexe procedure met meerdere stappen bij het uitvoeren van experimenten, het uitvoeren van metingen of het uitvoeren van technische taken, het bijwonen van speciale gevallen of uitzonderingen die in de tekst zijn gedefinieerd.
CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.3: volg precies een complexe procedure met meerdere stappen bij het uitvoeren van experimenten, het uitvoeren van metingen of het uitvoeren van technische taken; analyseer de specifieke resultaten op basis van uitleg in de tekst.
CCSS.ELA-LITERACY.RST.11-12.9: Synthetiseer informatie uit een reeks bronnen (bijv. teksten, experimenten, simulaties) tot een samenhangend begrip van een proces, fenomeen of concept, waarbij tegenstrijdige informatie indien mogelijk wordt opgelost.
MP.5: Gebruik strategisch de juiste tools (Rethink)
MP.6: Zorg voor precisie (zoeken, afspelen en opnieuw nadenken)

Australische normen

< Terug Keer terug naar Labs Volgende >